Snow Losses for Photovoltaic Systems: Validating the Marion and Townsend Models/ja
輸入ディーゼル燃料のコストを相殺するために太陽光発電（PV）システムに依存している北部のコミュニティでは、積雪によるエネルギー損失を早急に予測する必要があります。マリオンらおよびタウンゼントとパワーズによって開発された2つの主要な積雪損失モデルは、PV業界で広く使用されています。これらのモデルをテストするために、本研究では、モデル化された月間および年間損失を、カナダのケベックで稼働しているアレイのPV電力出力とカメラ画像に基づく最良推定基準と比較します。本研究は、PVアレイ上の積雪を検出するための画像解析アルゴリズムの開発と、エネルギー損失を推定するモデルの検証という2つの主要領域を扱っています。本研究のPVアレイでは、タウンゼントとパワーズのモデルがマリオンらのモデルよりも実際の年間エネルギー損失に近い近似値を示しています。しかし、コミュニティやPVシステム開発者に正確な積雪損失予測を提供するためには、異なる緯度にあるアレイを使用してこれらのモデルを改良するためのさらなる作業が必要です。本研究で使用した画像解析アルゴリズムは、雪の識別において90%の精度です。これにより、目視検査した写真の代わりに画像分析アルゴリズムを使用した場合、年間の積雪損失推定値に約 0.2% ポイントの差が生じます。
- 本研究で使用されたすべてのデータおよび無料のオープンソース ソフトウェアは、GNU General Public License (GPL) 3.0 に基づきhttps://osf.io/jrxqy/から取得できます。
参照:
- 北米における将来の太陽光発電システムへの積雪損失の影響
- 積雪環境における単面受光型と両面受光型の太陽光発電システム
- 流体力学的表面コーティングが太陽光発電モジュールの雪除去効果に与える影響を決定する新しい方法
- 雪と地面の干渉が太陽光発電システムの性能に与える影響
- 降雪による太陽光発電システムへのエネルギー影響の予測
- オープンソーラー屋外テストフィールド
- 屋外データ収集
- クイーンズ・イノベーション・パーク試験場
- PVアプリケーションのための太陽資源測定
- 高緯度、高アルベド環境における二軸トラッカー搭載両面太陽光発電モジュールの性能
- フレーム付きモジュールとフレームレスモジュールを使用した太陽光発電システムにおける雪の落下の違い
- 太陽光発電システムにおける積雪損失を定量化する画像解析手法
- ヘイズが太陽光発電の性能に与える影響に関するレビュー
- 分散リサイクルと積層造形のためのOSコンピュータビジョン
- 追加のOSコンピュータビジョンアプリケーション
| 著者 | Christopher Baldus-Jeursen、Aliaksei L. Petsuik、Sophie-Anne Rheault、Sophie Pelland、Alexandre Côté、Yves Poissant、Christopher Baldus-Jeursen、Aliaksei L. Petsuik、Sophie-Anne Rheault、Sophie Pelland、Alexandre Côté、Yves Poissant、ジョシュア・M・ピアース |
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| ライセンス | CC-BY-SA-4.0 |
| 組織 | 無料の適切な持続可能な技術、西洋 |
| 引用元 | Christopher Baldus-Jeursen、Aliaksei L. Petsuik、Sophie-Anne Rheault、Sophie Pelland、Alexandre Côté、Yves Poissant、Christopher Baldus-Jeursen、Aliaksei L. Petsuik、Sophie-Anne Rheault、Sophie Pelland、Alexandre Côté、Yves Poissant、Joshua M. Pearce (2023–2026). 「太陽光発電システムの積雪損失：MarionモデルとTownsendモデルの検証」 Appropedia . 2026年2月13日閲覧。 |