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Snow Losses for Photovoltaic Systems: Validating the Marion and Townsend Models/fr

From Appropedia
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Données de publication
TaperPapier
TitrePertes dues à la neige pour les systèmes photovoltaïques : validation des modèles de Marion et Townsend
Description
Auteurs
Année2023
LangueAnglais (en)
LicenceCC-BY-SA-4.0
Citer commeChristopher Baldus-Jeursen, Aliaksei L. Petsuik, Sophie-Anne Rheault, Sophie Pelland, Alexandre Côté, Yves Poissant et Joshua M. Pearce. Validation des modèles de déneigement de Marion et Townsend pour les systèmes photovoltaïques solaires. IEEE Journal of Photovoltaics , 13(4), p. 610-620, 2023. doi : https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2023.3264644 . Accès libre sur Academia.

Pour les communautés nordiques qui dépendent des systèmes photovoltaïques pour compenser le coût du diesel importé, il est crucial de prévoir les pertes d'énergie dues à la neige. Deux modèles de pertes dues à la neige, développés par Marion et al. et Townsend et Powers, sont largement utilisés dans l'industrie photovoltaïque. Afin de tester ces modèles, cette étude compare les pertes mensuelles et annuelles modélisées à une estimation de référence basée sur la production d'énergie photovoltaïque et les images de caméras d'un champ photovoltaïque en exploitation au Québec, au Canada. Cette étude porte sur deux aspects clés : le développement d'un algorithme d'analyse d'images pour détecter la neige sur un champ photovoltaïque et la validation des modèles d'estimation des pertes d'énergie. Pour le champ photovoltaïque étudié, le modèle de Townsend et Powers offre une meilleure approximation des pertes d'énergie annuelles réelles que celui de Marion et al. Toutefois, afin de fournir aux communautés et aux développeurs de systèmes photovoltaïques des prévisions précises des pertes dues à la neige, des travaux supplémentaires sont nécessaires pour améliorer ces modèles en utilisant des champs photovoltaïques situés à différentes latitudes. L'algorithme d'analyse d'images utilisé dans cette étude présente une précision de 90 % pour l'identification de la neige. Cela entraîne une différence d'environ 0,2 point de pourcentage dans les estimations annuelles de perte de neige lorsqu'on utilise l'algorithme d'analyse d'images au lieu de photos inspectées visuellement.

  • Toutes les données et les logiciels libres et open source utilisés dans l'étude peuvent être obtenus sur https://osf.io/jrxqy/ sous la licence publique générale GNU (GPL) 3.0.

Voir aussi


Données de la page
Une partie deFAST terminé
Mots clésphotovoltaïque , optimisation de la conception , neige , environnements nordiques , performance des réseaux photovoltaïques , modèle de Marion , systèmes photovoltaïques , détection de la neige , pertes dues à la neige , [ https://www.appropedia.org/w/index.php?title=Special:Search&search=townsend_and_powers%0Amodel modèle de Townsend et Powers]
ODDODD 07 Énergie propre et abordable , ODD 09 Innovation industrielle et infrastructures
AuteursChristopher Baldus-Jeursen , Aliaksei L. Petsuik , Sophie-Anne Rheault , Sophie Pelland , Alexandre Côté , Yves Poissant , Christopher Baldus-Jeursen , Aliaksei L. Petsuik , Sophie-Anne Rheault , Sophie Pelland , Alexandre Côté , Yves Poissant , Joshua M. Pearce
LicenceCC-BY-SA-4.0
OrganisationsTechnologie durable, appropriée et gratuite , occidentale
LangueAnglais (en)
Traductionsturc , russe
En rapport2 sous-pages , 31 pages : lien ici
Vues54 pages vues ( analyse )
Créé13 mai 2023 par Joshua M. Pearce
Dernière modification6 mars 2025 par Felipe Schenone
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