Blind Person's Assistant/pt

| Arquivos de fabricação | https://www.thingiverse.com/thing:3265022 |
|---|---|
| Licença de hardware | CERN-OHL-S |
| Certificações | Comece a certificação OSHWA |
| Tipo | |
|---|---|
| Autores | Aliaksei Petsiuk |
| Status | |
| Anos | 2018 |
| Feito | Sim |
| Replicado | Não |
| Custo | USD 10,65 |
O projeto apresentado faz parte da tarefa de Tecnologias Apropriadas de Código Aberto e foi desenvolvido para auxiliar pessoas com deficiência visual.
Segundo a Organização Mundial da Saúde, existem cerca de 300 milhões de pessoas com deficiência visual no mundo, das quais 40 milhões são totalmente cegas. Cientistas e engenheiros estão trabalhando em sistemas que possam melhorar a qualidade de vida das pessoas com perda de visão. Diversos projetos e conquistas modernas nessa área estão listados na seção de Referências.
O Assistente para Cegos utiliza medições ultrassônicas. O sensor na pulseira mede a distância à sua frente em um alcance de até 4 metros (12 pés). Caso haja um obstáculo a uma distância de 0,5 metros ou menos, um sinal sonoro agudo é emitido e um laser de baixa potência cria um feixe de luz.
- Assistente para deficientes visuais baseado em ultrassom
- Fase de prototipagem
- Componentes eletrônicos soldados e peças impressas
- Montagem concluída
- Procedimentos de teste
Lista de Materiais
A lista completa dos materiais utilizados no projeto encontra-se na tabela abaixo.
O custo total é de US$ 10,65.
- Os arquivos de origem 3D podem ser baixados aqui: https://www.thingiverse.com/thing:3265022
- O código para Arduino está disponível abaixo. Para programar em Arduino, você pode precisar da IDE Arduino gratuita e de código aberto, que pode ser baixada em: https://www.arduino.cc/en/Main/Software
Código para placa Arduino
Ferramentas necessárias
- A maioria das impressoras 3D RepRap Delta ou similares
- Filamento de plástico
- Ferro de soldar
- Solda
- Chave de fenda
- Chave Hexagonal
- Placa de ensaio
- Faca de papel
- Pinças
- Decapador de fios
Habilidades e conhecimentos necessários
Todas as habilidades necessárias estão no nível básico:
- Impressão 3D
- Design 3D
- Eletrônica
- Programação
Especificações técnicas e instruções de montagem
- O primeiro passo é imprimir em 3D todos os componentes necessários (tempo estimado de impressão: 2,5 horas).
- O segundo passo é juntar todos os componentes eletrônicos conforme ilustrado na figura abaixo (instruções de montagem à esquerda).
- Terceiro passo - solde todos os componentes eletrônicos de acordo com o esquema fornecido na figura abaixo (esquema elétrico à direita, tempo estimado de soldagem: 3 horas).
- Coloque os componentes eletrônicos soldados na caixa conforme mostrado na figura abaixo (à esquerda).
- Conecte a placa Arduino ao computador. Execute a IDE do Arduino instalada com o código fornecido acima.
- Faça o upload do código para o Arduino e verifique se ele funciona corretamente.
- Agora podemos montar a tampa e parafusá-la à caixa.
- Finalize a montagem prendendo a pulseira à caixa.
Problemas comuns e soluções
- Solde todos os fios com os componentes já posicionados no local aproximado da montagem final. Pode ser complicado dobrar fios soldados.
- Teste o seu Arduino com todos os componentes eletrônicos conectados e soldados antes de montar e parafusar a tampa ou a pulseira. Isso facilitará muito a organização dos fios soldados e a depuração do Arduino em caso de qualquer falha.
Economia de custos
Atualmente, não existem opções comerciais disponíveis no mercado. As alternativas mais próximas disponíveis são:
Os preços dos sistemas de radar ultrassônico para carros variam de 17 a 25 dólares, portanto, a economia de custos pode variar de 62% a 235%.
Comunidades beneficiadas pela internet
Referências
| Autores | |
|---|---|
| Licença | CC-BY-SA-3.0 |
| Organizações | MTU , Laboratório de Tecnologia de Sustentabilidade Aberta da Michigan Tech , MY4777 |
| Citar como | Aliaksei Petsiuk (2018–2025). "Assistente de pessoa cega" . Appropedia . Consultado em 4 de maio de 2026 . |
- ↑ Wafa Elmannai e Khaled Elleithy. Dispositivos Assistivos Baseados em Sensores para Pessoas com Deficiência Visual: Situação Atual, Desafios e Direções Futuras. Biblioteca Nacional de Medicina dos EUA, Institutos Nacionais de Saúde, Sensores (Basileia). Março de 2017. Disponível em: http://web.archive.org/web/20170924044453/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5375851/
- ↑ Antonio Pereira, et al. Blind Guide: An Ultrasound Sensor-based Body Area Network for Guiding Blind People. Procedia Computer Science, v. 67, 2015, pp. 403-408. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915031312
- ↑ Rohit Agarwal, et al. Óculos inteligentes ultrassônicos de baixo custo para cegos. 8ª Conferência Anual de Tecnologia da Informação, Eletrônica e Comunicação Móvel do IEEE (IEMCON), 2017. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/8117194