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Prove-It Sepsis Strip Array/es

From Appropedia
Pruébelo tira de sepsis.jpg



Icono de información de la FA.svgIcono de ángulo hacia abajo.svgDatos de equipos médicos
Tema de saludMortalidad materna
Clasificación de saludDiagnóstico


Icono de información de la FA.svgIcono de ángulo hacia abajo.svgDatos del proyecto
UbicaciónHelsinki , Finlandia
Estado Comercializado
HechoNo
ReplicadoNo
Manifiesto del OKHDescargar

Problema que se está abordando

Las infecciones son una de las principales causas de la mortalidad y la morbilidad maternas en los países en desarrollo. Casi un tercio de todas las muertes maternas se atribuyen a infecciones, que pueden prevenirse fácilmente con pequeñas mejoras en las prácticas de partos estériles y la reducción de la transmisión bacteriana. Además, las mejoras en el diagnóstico de la sepsis también pueden ayudar a mejorar las tasas de mortalidad.

Descripción detallada de la solución

Este método de identificación de la sepsis utiliza una nueva plataforma de microarrays que determina el tipo de bacteria mediante el uso de antibióticos. La "plataforma de microarrays es una serie de puntos microscópicos de fragmentos cortos de ADN cuyas secuencias son específicas para organismos individuales". Prove-It es muy preciso y produce resultados 18 horas antes que el estándar de oro actual, lo que permite un tratamiento rápido y eficaz de la infección. Es capaz de detectar más de 60 especies de bacterias gramnegativas y grampositivas que causan sepsis con mayor frecuencia. Además, la prueba puede identificar 13 patógenos fúngicos y marcadores de resistencia a los antibióticos.

Diseñado por

  • Diseñado por: Mobidiag Ltd, Finlandia, MGRADE (Roche Diagnostics)
  • Ubicación del fabricante:

Helsinki, Finlandia (Distribuidores en toda Europa y Oriente Medio: http://www.mobidiag.com/Order/LocalDistributors/tabid/183/Default.aspx

Cuándo y dónde se probó/implementó

El dispositivo ha sido probado principalmente en entornos de laboratorio, donde generalmente se espera su uso.

Referencias

Publicación revisada por pares

Allais, E., Boisset, S. et al (2009). 'Uso de un nuevo y sencillo ensayo de microarray (Prove-itTM Sepsis) para la identificación rápida de bacterias implicadas en infecciones óseas y articulares directamente a partir de muestras clínicas', Clinical Microbiology and Infection, 15, S279.

Tissari, P., Zumla, A. et al (2010). Identificación precisa y rápida de especies bacterianas a partir de hemocultivos positivos con una plataforma de microarrays basada en ADN: un estudio observacional, The Lancet, 375(9710), 224-230.

Yoo, SM y Lee, SY (2010). Microarray de ADN para la identificación de patógenos que causan infecciones del torrente sanguíneo. Expert Rev Mol Diagn, 10(3), 263- 268.

Lehmann, LE, Hunfeld, KP et al (2010). Detección mejorada de patógenos del torrente sanguíneo mediante PCR en tiempo real en casos de sepsis grave. Intensive Care Med, 36(1), 49-56.

Peters, Remco PH, Paul HM Savelkoul y Christina MJE Vandenbroucke-Grauls. (2010). Diagnóstico futuro de sepsis. The Lancet, 375(9728), 1779-780.

Otros informes generados internamente

Mobidiag Ltd (2009). Prove-it™ Sepsis. Recuperado el 13 de noviembre de 2011 de http://www.mobidiag.com/Products/ProveittradeSepsis/tabid/60/Default.aspx

Informes generados externamente

Red internacional EuroScan (4 de marzo de2011). Ensayos moleculares rápidos para el diagnóstico de sepsis e identificación de patógenos causantes de sepsis. Recuperado el 13 de noviembre de 2011 de http://www.euroscan.org.uk/technologies/technology/view/1594

Propiedad intelectual y derechos de autor

Mobidag actualmente posee una patente sobre este producto.

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Parte deCompendio de dispositivos médicos para la salud mundial
ODSODS 03 Salud y bienestar , ODS 09 Innovación industrial e infraestructura
AutoresEva Shiu
LicenciaLicencia CC BY-SA 3.0
IdiomaInglés (es)
TraduccionesChino , Español
Relacionado2 subpáginas , 3 páginas enlazan aquí
Impacto362 páginas vistas ( más )
Creado6 de diciembre de 2011 por Eva Shiu
Última modificación2 de mayo de 2022 por Felipe Schenone
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