Modeling shading for PV system/id
Pemodelan bayangan dengan menggunakan LiDAR untuk pemanenan energi surya di kota Kingston, Ontario, Kanada.
Levinson dan Gupta (2008): Memperkirakan akses surya pada atap rumah tinggal tipikal: Studi kasus di San Jose, CA menyajikan panduan lengkap untuk memperkirakan bayangan yang dihasilkan oleh pepohonan dan bangunan pada sistem PV atap. Proses ini mencakup pengolahan data LiDAR untuk mendapatkan model elevasi permukaan dan tanah (DSM dan DEM), mengekstrak kelas penggunaan lahan perkotaan, menerapkan model iradiasi pada fitur-fitur tersebut, dan memodelkan bayangan seiring waktu. Jika ada, ini seharusnya menjadi makalah inti untuk tesis. Namun, beberapa modifikasi/tambahan akan segera menyusul:
(i) alur kerja paralel antara ArcGIS untuk penggunaan industri dan alat LiDAR GRASS sumber terbuka. Ekstraksi atap/pohon dan perhitungan ketinggiannya dijelaskan lebih rinci dalam Kessner et al: Analisis potensi surya atap dengan menggunakan data LiDAR resmi , Jochem et al: Deteksi dan Analisis Bidang Atap Otomatis dalam Awan Titik Lidar Udara untuk Penilaian Potensi Surya , tutorial Clayton Crawford dan [1] --- untuk dipahami dan dicoba pada tanggal 7 Juli
(ii) merekomendasikan penggunaan model Perez et al dibandingkan model HDKR untuk menghitung rasio antara iradiasi pada bidang miring dengan iradiasi pada permukaan horizontal (dengan saran dan kode dari Rob dan Amir ( Ma dan Iqbal (1983): Perbandingan statistik model untuk memperkirakan radiasi matahari pada permukaan miring , Feuermann dan Zemel (1992): Validasi model untuk iradiasi global pada bidang miring , Remund et al (2003): Rangkaian algoritma untuk menghitung parameter matahari tingkat lanjut dan Duffie & Beckman (1991))
(iii) tinjauan umum berbagai perangkat lunak untuk pemodelan bayangan dan ekstraksi fitur surya (atap). Dua kandidatnya adalah Solar Automated Feature Extraction dari CH2M Hill dan Radiance versi 4.0 sumber terbuka ( http://www.radiance-online.org/ )
(iv) penerapan naungan tidak hanya pada sistem PV tetapi juga pada pendingin dan pemanas ruangan --> efek pulau panas
Kassner dkk (2008): Analisis potensi surya atap dengan menggunakan data LiDAR resmi memberikan penjelasan ringkas tentang analisis potensi surya atap, mulai dari justifikasi penelitian hingga teknik yang digunakan. Area uji mencakup 13 bangunan di kampus Universitas Cologne, Jerman. Data LiDAR difilter dengan cara pengecualian menggunakan garis luar atap sebagai masker dan kemudian dengan ambang batas ketinggian 3m. Keunggulan mereka terletak pada kepemilikan garis luar atap berkualitas tinggi, yang mewakili bentuk dan ukuran atap yang sebenarnya. Data kami, yang bersifat kadaster, termasuk dalam kelompok yang lebih luas. Bidang atap dihasilkan menggunakan interpolasi raster dan disegmentasi menggunakan aturan praktis evaluasi PV surya (azimuth, aspek, kemiringan). Mereka menggunakan fungsi Hillshade untuk bayangan model dan kami pun akan melakukannya. Namun, mereka tidak menemui masalah pemisahan pohon dan atap, yang dapat dijelaskan dari fakta bahwa lokasi uji adalah kampus, bukan perumahan.
Levinson et al (2009): Akses sinar matahari ke atap rumah tinggal di empat kota di California
Robinson (2006): Morfologi perkotaan dan indikator ketersediaan radiasi
Compagnon (2004): Ketersediaan energi matahari dan cahaya siang hari di lingkungan perkotaan
Rae dkk (1999): Memperkirakan adopsi energi terdistribusi di lingkungan perkotaan
Ayoub, Dignard-Bailey dan Fillion (2000): Fotovoltaik untuk bangunan: Peluang bagi Kanada
Pelland dan Poisson (2008): Evaluasi Potensi Fotovoltaik Terintegrasi Bangunan di Kanada
David dkk (2009): Penilaian Sumber Daya Surya untuk aplikasi PV
| Penulis | |
|---|---|
| Lisensi | CC-BY-SA-3.0 |
| Sebutkan sebagai | Htnguyen (2010–2025). "Pemodelan bayangan untuk sistem PV" . Appropedia . Diakses 17 Juli 2026 . |
