Yaralanma ve ölümle sonuçlanan trafik kazalarının en önemli nedenlerinden biri sürücülerin uyuklamasıdır. Bu çalışmada yeni bir açık kaynaklı Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı sistem kullanılarak göz takibi geliştirilmiştir. Bu çalışma, sürücüleri doz almaya başladıklarında uyandırmak için açık kaynak çözümüne entegre edilecek üç sürücü göz tanıma algoritmasını değerlendirdi: 1) Haar Cascade'li Evrişimli Sinir Ağı (CNN), 2) 68 yüz dönüm noktası ve 3) bakış algılama hem gündüz hem de gece sürüş koşullarının yanı sıra gözlüklü ve gözlüksüz olarak üç farklı yüz pozisyonu. Bu faktörlerin her kombinasyonu 100 kez test edilir. Doğru tespit sayısına göre en iyi algoritma seçilir ve daha sonra bu algoritma ışık (gündüz ve gece), yüz açısı (sol, sağ ve orta) temel alınarak tekrar test edilir. hem yanıp sönen hem de kapalı gözleri tespit etmek için kamera açısı (sol ve sağ) ve gözlükler (açık ve kapalı). Sonuçlar, sürücünün gözlerini tespit etmek için en doğru algoritmanın %94 doğrulukla Haar Cascade algoritmasına sahip CNN olduğunu gösteriyor. Sistem, sürüş sırasında sürücülerin gözlerinin durumunu algılayabiliyor ve sürücülerin gözlerini iki saniyeden uzun süre kapatması durumunda sürücüyü uyandırmak ve kazayı önlemek için sesli uyarı veriyor. Önerilen açık kaynak sisteminin maliyeti yaklaşık 100 ABD dolarıdır ve dünya çapında karayolu kazalarının azaltılmasına yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılabilir. Sistem, sürüş sırasında sürücülerin gözlerinin durumunu algılayabiliyor ve sürücülerin gözlerini iki saniyeden uzun süre kapatması durumunda sürücüyü uyandırmak ve kazayı önlemek için sesli uyarı veriyor. Önerilen açık kaynak sisteminin maliyeti yaklaşık 100 ABD dolarıdır ve dünya çapında karayolu kazalarının azaltılmasına yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılabilir. Sistem, sürüş sırasında sürücülerin gözlerinin durumunu algılayabiliyor ve sürücülerin gözlerini iki saniyeden uzun süre kapatması durumunda sürücüyü uyandırmak ve kazayı önlemek için sesli uyarı veriyor. Önerilen açık kaynak sisteminin maliyeti yaklaşık 100 ABD dolarıdır ve dünya çapında karayolu kazalarının azaltılmasına yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılabilir.
- Ücretsiz ve açık kaynaklı kod https://github.com/wissarutkong/cnn_eyedetection
Anahtar Kelimeler
Ayrıca bakınız
- Dağıtılmış Geri Dönüşüm ve Katmanlı Üretim için İşletim Sistemi Bilgisayarla Görme
- Diğer İşletim Sistemi Görüntü İşleme Uygulamaları
